i4Plas: tecnología aplicada a los retos de la industria plástica

Durante ColombiaPlast 2026 presentamos i4Plas, el Centro para la Transformación Digital de la Industria Plástica. Es una iniciativa conjunta de Acoplásticos, el Instituto de Capacitación e Investigación del Plástico y del Caucho (ICIPC) y KERN IoP, creada para que las empresas del sector puedan conocer, probar y aplicar nuevas tecnologías sobre problemas reales de producción.

Por qué creamos i4Plas

En nuestro trabajo con plantas de transformación vemos con frecuencia la misma dificultad. La oferta de sensores, software, inteligencia artificial, visión artificial, robótica y sistemas de análisis crece rápidamente, pero para una empresa sigue siendo difícil decidir qué tecnología vale la pena evaluar, qué problema puede resolver y cómo comprobar su utilidad en producción.

i4Plas nace para trabajar precisamente en ese punto. Una empresa puede tener un problema de scrap, paros, consumo energético, trazabilidad, estabilidad de proceso o falta de información para entender lo que ocurre en una máquina. El trabajo debe comenzar por caracterizar bien esa necesidad, identificar qué datos hacen falta y definir cómo se medirá el resultado. Solo entonces tiene sentido escoger una tecnología y llevarla a prueba.

Primero el problema de planta

La hoja de ruta inicial de i4Plas se concentra en problemas que aparecen de manera recurrente en la transformación de plásticos. No todos requieren las mismas herramientas ni el mismo nivel de complejidad.

• Scrap y variabilidad de calidad. Adquisición de datos de proceso, SPC en línea, visión artificial, analítica y modelos que ayuden a relacionar las condiciones de fabricación con el resultado obtenido.
• Paros no programados. Sensórica, monitoreo de condición, registro de estados de máquina y análisis de datos para entender mejor las causas de pérdida de disponibilidad.
• Consumo energético. Medición eléctrica, análisis por máquina, periférico, estado o ciclo y construcción de indicadores que permitan comparar condiciones equivalentes de producción.
• Economía circular y trazabilidad. Identificación de materiales y productos, pasaportes digitales, trazabilidad de información y tecnologías que apoyen la clasificación y el aprovechamiento de materiales.

En algunos casos, una medición confiable y un indicador bien definido son suficientes para dar el siguiente paso. En otros puede ser necesario avanzar hacia visión artificial, modelos predictivos, gemelos digitales o inteligencia artificial. La decisión debe depender del problema y de la evidencia disponible, no de la novedad de la herramienta.

Cómo queremos trabajar

Una demostración tecnológica sirve para conocer una herramienta, pero la prueba importante ocurre cuando se conecta con un proceso real. Por eso i4Plas contempla diagnóstico, experimentación, pilotos y formación. Un proyecto puede empezar en una sola máquina, una celda, una referencia de producción o una variable específica; no es necesario plantear desde el comienzo una digitalización completa de la planta.

El piloto tiene que responder una pregunta técnica concreta y dejar una comparación útil. Si se quiere estudiar consumo energético, por ejemplo, hay que definir qué se medirá, bajo qué condición de producción y con qué indicador se compararán los resultados. Si el problema es scrap, habrá que relacionar datos de proceso con información de calidad. La metodología cambia con el problema.

En transformación de plásticos este punto es especialmente importante. Un dato aislado rara vez explica por sí solo lo que ocurre. Para analizar productividad, energía o calidad hay que conservar el contexto: máquina, molde, material, referencia, periféricos, parámetros de proceso, ciclo, estado operativo y resultado de producción.

Cooperación técnica para fortalecer el sector

i4Plas reúne capacidades distintas. Acoplásticos mantiene el vínculo con las empresas y con los retos del sector; el ICIPC aporta su experiencia en materiales, procesos, investigación, formación y desarrollo tecnológico; y PM Tec Engineering, a través de su división para industria 4.0, KERN IoP, aporta experiencia en sensórica, adquisición de datos, monitoreo, software y análisis aplicado a procesos industriales. Esa combinación es necesaria porque muchos problemas de planta cruzan varias disciplinas y no se resuelven únicamente desde automatización, materiales o software.

Una referencia importante para nuestra visión de i4Plas son los Arbeitskreise, los círculos de trabajo técnicos que forman parte de la tradición industrial alemana. En espacios como los grupos de trabajo de Plattform Industrie 4.0, empresas, asociaciones y centros de investigación trabajan de manera precompetitiva en asuntos como estandarización, interoperabilidad, seguridad y modelos de referencia. Incluso empresas que compiten entre sí pueden compartir criterios, metodologías y aprendizajes generales cuando existe un problema común, sin revelar diseños, parámetros, formulaciones, procesos propios ni otra información que haga parte de su ventaja competitiva.

Ese modelo tiene mucho sentido para la industria plástica colombiana. Problemas como scrap, eficiencia energética, disponibilidad de equipos, integración de datos, trazabilidad, incorporación de material reciclado o formación de personal aparecen en muchas empresas. Trabajarlos de manera conjunta permite comparar enfoques, probar tecnologías y construir criterios técnicos que pueden ser útiles para el sector, mientras cada compañía conserva sus datos sensibles y su conocimiento propietario. Para KERN IoP, esa cooperación es una de las razones más importantes para haber participado en la creación de i4Plas.

Formar al personal que operará las plantas de los próximos años

La formación es otro frente urgente. La renovación natural de técnicos, operarios, supervisores e ingenieros coincide con la llegada de máquinas más conectadas, sistemas de adquisición de datos, analítica e inteligencia artificial. Si la capacitación no avanza al mismo ritmo, las empresas pueden terminar con más tecnología pero sin suficiente capacidad para interpretarla y usarla bien en producción. En i4Plas queremos contribuir a que las nuevas generaciones de personal de planta aprendan a trabajar con datos, entiendan la lógica de los sistemas digitales y puedan tomar decisiones técnicas sobre el proceso, no simplemente operar herramientas configuradas por terceros.

El papel de KERN IoP dentro de i4Plas

Desde KERN IoP trabajamos en la conexión entre el proceso físico y los datos. Esto incluye sensórica, adquisición de señales de máquinas y periféricos, monitoreo de variables de producción, medición energética y software para contextualizar y analizar la información de planta.

Dentro de i4Plas queremos llevar esa experiencia a proyectos que puedan probarse y medirse. Entre ellos están la medición de consumo energético por máquina o por celda, el seguimiento de variables de proceso, la construcción de indicadores de producción, la trazabilidad de datos y la integración de información proveniente de diferentes equipos. En este sitio puede consultarse más sobre nuestra plataforma de monitoreo industrial, las soluciones de medición y análisis energético y el trabajo específico que realizamos en moldeo por inyección.

El valor de i4Plas dependerá de que estas capacidades se conviertan en trabajo útil para las empresas: problemas bien definidos, pruebas en condiciones reales, resultados que puedan medirse, conocimiento que quede dentro de las organizaciones y espacios técnicos donde el sector pueda aprender más rápido.

Preguntas frecuentes sobre i4Plas

¿Qué es i4Plas?

i4Plas es el Centro para la Transformación Digital de la Industria Plástica, creado por Acoplásticos, el ICIPC y KERN IoP para trabajar con las empresas del sector en diagnóstico, pruebas, pilotos, formación y aplicación de nuevas tecnologías.

¿Qué tipo de problemas se quieren trabajar?

Entre los primeros frentes están scrap y calidad, paros no programados, consumo energético, trazabilidad, economía circular e integración de datos. También se contempla la formación técnica necesaria para que estas tecnologías puedan usarse correctamente en planta.

¿Qué tecnologías se pueden evaluar?

Sensórica, IoT industrial, adquisición de datos, analítica, inteligencia artificial, visión artificial, gemelos digitales, robótica, manufactura aditiva, medición energética y herramientas de trazabilidad, entre otras. La selección depende del problema que se quiera resolver.

¿Hay que digitalizar toda la planta para empezar?

No. En muchos casos es más útil comenzar con una máquina, una celda, una referencia o una necesidad específica. Ese alcance permite medir resultados, detectar dificultades de integración y corregir el proyecto antes de extenderlo.

¿Todos los proyectos necesitan inteligencia artificial?

No. Hay problemas que requieren primero una medición confiable, una buena estructura de datos o un indicador correctamente definido. La inteligencia artificial tiene sentido cuando existe un caso de uso claro, datos suficientes y una forma objetiva de evaluar su desempeño.

¿Qué aporta KERN IoP a i4Plas?

KERN IoP aporta experiencia en sensórica, adquisición y contextualización de datos industriales, monitoreo de máquinas y procesos, medición energética y desarrollo de software para plantas de transformación de plásticos.

Referencias

ACOPLÁSTICOS – Asociación Colombiana de Industrias Plásticas. (2026, septiembre 29). La Industria 4.0 llega al sector plástico: lanzamiento de i4Plas durante ColombiaPlast 2026 [Publicación de LinkedIn]. LinkedIn.

ICIPC. (2026, septiembre 29). La Industria 4.0 llega al sector plástico: i4Plas, Centro para la Transformación Digital de la Industria Plástica [Publicación de LinkedIn]. LinkedIn. https://es.linkedin.com/posts/icipc_i4plas-industria40-colombiaplast2026-activity-7510383474554372097-Ciq8

Portafolio. (2026, septiembre 29). Industria plástica lanza el centro i4Plas para acelerar su modernización tecnológica. https://www.portafolio.co/negocios/industrias/industria-plastica-lanza-el-centro-i4plas-para-acelerar-su-modernizacion-tecnologica-503437

Envapack. (2026, septiembre 25). Nace i4Plas, el primer centro de transformación digital para la industria plástica en América Latina. https://www.envapack.com/2026/09/i4plas-transformacion-digital-industria-plastica/

Mitchell, D. (2026, septiembre 23). La IA también en la manufactura. La República. https://www.larepublica.co/analisis/daniel-mitchell-2608429/la-ia-tambien-en-la-manufactura-4488196

Tecnología del Plástico. (2026, septiembre 23). I4Plas: nace el centro de transformación digital para la industria plástica. Plastico.com. https://www.plastico.com/noticias

Líderes de Planta. (2026, septiembre 27). i4Plas: el primer centro 4.0 del plástico en LATAM llega a Colombia. https://lideresdeplanta.news/i4plas-el-primer-centro-4-0-del-plastico-en-latam-llega-a-colombia/

Revista Plastics Technology México. (2026, octubre 1). Publicación sobre i4Plas y su hoja de ruta para la transformación digital de la industria plástica [Publicación de LinkedIn]. LinkedIn. https://es.linkedin.com/posts/pt-mexico-revista_i4plas-activity-7511155490903486465-2uYp

Plattform Industrie 4.0. (s. f.). Die Arbeitsgremien der Plattform Industrie 4.0. https://www.plattform-i40.de/IP/Redaktion/DE/Dossiers/arbeitsgruppen.html