FACHBEITRAG · KERN IoP

i4Plas: Technologie für die Herausforderungen der Kunststoffindustrie

Auf der ColombiaPlast 2026 haben wir i4Plas vorgestellt, das Zentrum für die digitale Transformation der Kunststoffindustrie. Diese gemeinsame Initiative von Acoplásticos, dem kolumbianischen Institut für Ausbildung und Forschung in der Kunststoff- und Kautschukindustrie (ICIPC) und KERN IoP unterstützt Unternehmen dabei, neue Technologien kennenzulernen, zu erproben und gezielt auf reale Herausforderungen in der Fertigung anzuwenden. Warum…

Auf der ColombiaPlast 2026 haben wir i4Plas vorgestellt, das Zentrum für die digitale Transformation der Kunststoffindustrie. Diese gemeinsame Initiative von Acoplásticos, dem kolumbianischen Institut für Ausbildung und Forschung in der Kunststoff- und Kautschukindustrie (ICIPC) und KERN IoP unterstützt Unternehmen dabei, neue Technologien kennenzulernen, zu erproben und gezielt auf reale Herausforderungen in der Fertigung anzuwenden.

Warum wir i4Plas gegründet haben

Bei unserer Arbeit mit Kunststoffverarbeitern begegnet uns immer wieder dieselbe Herausforderung. Sensorik, Software, künstliche Intelligenz, industrielle Bildverarbeitung, Robotik und Analysesysteme entwickeln sich schnell weiter. Für Unternehmen bleibt die Entscheidung schwierig, welche Technologie eine Erprobung lohnt, welches Problem sie lösen könnte und wie sich ihr Nutzen in der Fertigung überprüfen lässt.

Genau hier setzt i4Plas an. Ein Unternehmen kann mit Ausschuss, Stillständen, Energieverbrauch, Rückverfolgbarkeit, Prozessinstabilität oder fehlender Transparenz über eine Maschine konfrontiert sein. Zunächst gilt es, den Bedarf genau zu beschreiben, die erforderlichen Daten zu bestimmen und messbare Erfolgskriterien festzulegen. Darauf aufbauend können geeignete Technologien ausgewählt und erprobt werden.

Ausgangspunkt ist das Problem in der Fertigung

Die erste Roadmap von i4Plas konzentriert sich auf wiederkehrende Herausforderungen der Kunststoffverarbeitung. Je nach Fragestellung unterscheiden sich die benötigten Werkzeuge und der technische Aufwand.

  • Ausschuss und Qualitätsschwankungen. Erfassung von Prozessdaten, statistische Prozessregelung (SPC) in Echtzeit, industrielle Bildverarbeitung, Datenanalyse und Modelle zur Verknüpfung von Fertigungsbedingungen und Bauteilqualität.
  • Ungeplante Stillstände. Sensorik, Zustandsüberwachung, Erfassung von Maschinenzuständen und Datenauswertung zur Ermittlung der Ursachen eingeschränkter Anlagenverfügbarkeit.
  • Energieverbrauch. Elektrische Messungen und Auswertungen je Maschine, Peripheriegerät, Betriebszustand oder Zyklus sowie Kennzahlen für den Vergleich gleichwertiger Produktionsbedingungen.
  • Kreislaufwirtschaft und Rückverfolgbarkeit. Kennzeichnung und Identifikation von Werkstoffen und Produkten, digitale Produktpässe, Rückverfolgbarkeit von Informationen sowie Technologien zur Sortierung und Wiederverwertung von Materialien.

Manchmal reichen eine verlässliche Messung und eine klar definierte Kennzahl für den nächsten Entwicklungsschritt. Andere Anwendungen erfordern möglicherweise Bildverarbeitung, prädiktive Modelle, digitale Zwillinge oder künstliche Intelligenz. Die Entscheidung sollte sich an der Fragestellung und den verfügbaren Nachweisen orientieren, statt an der Neuheit einer Technologie.

Unsere geplante Arbeitsweise

Technologiedemonstrationen vermitteln einen ersten Eindruck. Die entscheidende Prüfung findet jedoch im realen Fertigungsprozess statt. Deshalb umfasst i4Plas Bestandsaufnahmen, Versuche, Pilotprojekte und Schulungen. Ein Vorhaben kann mit einer einzelnen Maschine, einer Fertigungszelle, einem Artikel oder einer bestimmten Messgröße beginnen. Dafür ist keine vollständige Digitalisierung des gesamten Betriebs erforderlich.

Ein Pilotprojekt muss eine konkrete technische Frage beantworten und aussagekräftige Vergleiche ermöglichen. Bei einer Untersuchung des Energieverbrauchs sind beispielsweise Messumfang, Produktionsbedingungen und Vergleichskennzahl festzulegen. Beim Thema Ausschuss müssen Prozessdaten mit Qualitätsinformationen verknüpft werden. Die Methodik richtet sich nach dem jeweiligen Problem.

In der Kunststoffverarbeitung ist dieser Zusammenhang besonders wichtig. Einzelne Messwerte erklären selten das gesamte Geschehen. Für die Untersuchung von Produktivität, Energie oder Qualität braucht es Kontextinformationen: Maschine, Werkzeug, Material, Artikel, Peripherie, Prozessparameter, Zyklus, Betriebszustand und Produktionsergebnis.

Technische Zusammenarbeit zur Stärkung der Branche

i4Plas bündelt unterschiedliche Kompetenzen. Acoplásticos pflegt den Kontakt zu Unternehmen und kennt die Herausforderungen der Branche; ICIPC bringt Erfahrung mit Werkstoffen, Verarbeitungsverfahren, Forschung, Schulung und Technologieentwicklung ein; PM Tec Engineering trägt über seinen Geschäftsbereich Industrie 4.0, KERN IoP, Kompetenzen in Sensorik, Datenerfassung, Monitoring, Software und angewandter Prozessanalyse bei. Viele Probleme in der Fertigung reichen über Fachgrenzen hinaus und erfordern das Zusammenspiel von Automatisierung, Werkstofftechnik und Softwareentwicklung.

Eine wichtige Anregung für unsere Vorstellung von i4Plas sind die deutschen Arbeitskreise, die in der deutschen Industrie seit Langem für einen fachlichen Austausch stehen. In Gremien wie denen der Plattform Industrie 4.0arbeiten Unternehmen, Verbände und Forschungseinrichtungen vorwettbewerblich an Standardisierung, Interoperabilität, Sicherheit und Referenzarchitekturen. Selbst konkurrierende Unternehmen können allgemeine Methoden, Vorgehensweisen und Erfahrungen zu gemeinsamen Problemen austauschen, ohne proprietäre Konstruktionen, Prozessparameter, Rezepturen oder andere wettbewerbsrelevante Informationen offenzulegen.

Dieses Modell bietet großes Potenzial für die kolumbianische Kunststoffindustrie. Ausschuss, Energieeffizienz, Anlagenverfügbarkeit, Datenintegration, Rückverfolgbarkeit, der Einsatz von Rezyklaten und die Qualifizierung von Fachkräften beschäftigen viele Unternehmen. Die gemeinsame Bearbeitung ermöglicht es, Ansätze zu vergleichen, Technologien zu testen und technische Kriterien zu entwickeln. Gleichzeitig schützt jedes Unternehmen seine sensiblen Daten und sein betriebliches Know-how. Für KERN IoP ist diese Form der Zusammenarbeit ein wesentlicher Grund für die Mitgründung von i4Plas.

Qualifizierung der Fachkräfte für die Fertigung von morgen

Die Qualifizierung des Personals ist ebenso dringlich. Während Techniker, Maschinenbediener, Schichtleiter und Ingenieure generationenbedingt wechseln, halten stärker vernetzte Maschinen, Datenerfassung, Analytik und künstliche Intelligenz Einzug in die Fertigung. Bleibt die Weiterbildung zurück, verfügen Betriebe möglicherweise über neue Technik, aber über zu wenig Kompetenz für deren fachgerechte Interpretation und Nutzung. Mit i4Plas möchten wir dazu beitragen, dass künftige Fachkräfte sicher mit Daten arbeiten, die Funktionsweise digitaler Systeme verstehen und fundierte technische Entscheidungen über den Prozess treffen – statt lediglich von Dritten konfigurierte Werkzeuge zu bedienen.

Für die erfolgreiche Nutzung dieser Technologien benötigen Betriebspersonal und Spezialisten ein gemeinsames Grundlagenverständnis. Unser Leitfaden Was ist Industrie 4.0, und wie unterstützt sie bessere Entscheidungen in der Fertigung? behandelt die Rolle der Beschäftigten sowie Anwendungen von digitalen Zwillingen, Simulation und fortgeschrittener Regelungstechnik.

Die Rolle von KERN IoP innerhalb von i4Plas

Bei KERN IoP beschäftigen wir uns mit der Verbindung zwischen dem physischen Prozess und seinen Daten. Dazu gehören Sensorik, Signalerfassung an Maschinen und Peripheriegeräten, Monitoring von Produktionsgrößen, Energiemessung und Software zur Verknüpfung und Analyse betrieblicher Informationen.

Im Rahmen von i4Plas wollen wir diese Erfahrung in überprüfbare Pilotprojekte einbringen. Dazu zählen die Messung des Energieverbrauchs von Maschinen oder Fertigungszellen, die Überwachung von Prozessgrößen, die Entwicklung von Produktionskennzahlen, die Rückverfolgbarkeit von Daten und die Integration unterschiedlicher Anlageninformationen. Auf dieser Website erfahren Sie mehr über unsere Plattform für industrielles Monitoring, unsere Lösungen zur Energiemessung und -analyse sowie über unsere Arbeit im Spritzgießen.

Ob i4Plas für die Unternehmen einen dauerhaften Nutzen schafft, wird sich an konkreten Ergebnissen zeigen: klar definierten Aufgabenstellungen, Versuchen unter realen Betriebsbedingungen, messbaren Resultaten, dauerhaft aufgebautem Wissen in den Unternehmen und einem technischen Austausch, der die Lernprozesse der Branche beschleunigt.

Häufig gestellte Fragen zu i4Plas

Was ist i4Plas?

i4Plas ist das Zentrum für die digitale Transformation der Kunststoffindustrie, gegründet von Acoplásticos, ICIPC und KERN IoP. Es arbeitet mit Unternehmen an Bestandsaufnahmen, Versuchen, Pilotprojekten, Schulungen und der Anwendung neuer Technologien.

Welche Probleme stehen im Mittelpunkt?

Zu den ersten Schwerpunkten zählen Ausschuss und Qualität, ungeplante Stillstände, Energieverbrauch, Rückverfolgbarkeit, Kreislaufwirtschaft und Datenintegration. Hinzu kommt die fachliche Qualifizierung für den sinnvollen Einsatz dieser Technologien in der Fertigung.

Welche Technologien können untersucht werden?

Sensorik, industrielles IoT, Datenerfassung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz, industrielle Bildverarbeitung, digitale Zwillinge, Robotik, additive Fertigung, Energiemessung und Werkzeuge zur Rückverfolgbarkeit. Die Auswahl richtet sich nach der konkreten Aufgabenstellung.

Muss ein Betrieb zu Beginn vollständig digitalisiert werden?

Ein begrenztes Projekt mit einer Maschine, einer Fertigungszelle, einem Artikel oder einer bestimmten Fragestellung ist häufig zweckmäßiger. Es erlaubt, Ergebnisse zu messen, Integrationsprobleme zu erkennen und die Lösung vor einer Ausweitung zu verbessern.

Benötigt jedes Projekt künstliche Intelligenz?

Viele Herausforderungen erfordern zunächst verlässliche Messdaten, eine konsistente Datenstruktur oder eine richtig definierte Kennzahl. Künstliche Intelligenz ist sinnvoll, wenn ein klarer Anwendungsfall, ausreichend Daten und objektive Bewertungskriterien vorliegen.

Welchen Beitrag leistet KERN IoP zu i4Plas?

KERN IoP bringt Erfahrung in Sensorik, Erfassung und Kontextualisierung industrieller Daten, Maschinen- und Prozessüberwachung, Energiemessung und Softwareentwicklung für Kunststoffverarbeiter ein.

Quellen und Literatur

ACOPLÁSTICOS – Asociación Colombiana de Industrias Plásticas. (2026, septiembre 29). La Industria 4.0 llega al sector plástico: lanzamiento de i4Plas durante ColombiaPlast 2026 [Publicación de LinkedIn]. LinkedIn.

ICIPC. (2026, septiembre 29). La Industria 4.0 llega al sector plástico: i4Plas, Centro para la Transformación Digital de la Industria Plástica [Publicación de LinkedIn]. LinkedIn. https://es.linkedin.com/posts/icipc_i4plas-industria40-colombiaplast2026-activity-7510383474554372097-Ciq8

Portafolio. (2026, septiembre 29). Industria plástica lanza el centro i4Plas para acelerar su modernización tecnológica. https://www.portafolio.co/negocios/industrias/industria-plastica-lanza-el-centro-i4plas-para-acelerar-su-modernizacion-tecnologica-503437

Envapack. (2026, septiembre 25). Nace i4Plas, el primer centro de transformación digital para la industria plástica en América Latina. https://www.envapack.com/2026/09/i4plas-transformacion-digital-industria-plastica/

Mitchell, D. (2026, septiembre 23). La IA también en la manufactura. La República. https://www.larepublica.co/analisis/daniel-mitchell-2608429/la-ia-tambien-en-la-manufactura-4488196

Tecnología del Plástico. (2026, septiembre 23). I4Plas: nace el centro de transformación digital para la industria plástica. Plastico.com. https://www.plastico.com/noticias

Líderes de Planta. (2026, septiembre 27). i4Plas: el primer centro 4.0 del plástico en LATAM llega a Colombia. https://lideresdeplanta.news/i4plas-el-primer-centro-4-0-del-plastico-en-latam-llega-a-colombia/

Revista Plastics Technology México. (2026, octubre 1). Publicación sobre i4Plas y su hoja de ruta para la transformación digital de la industria plástica [Publicación de LinkedIn]. LinkedIn. https://es.linkedin.com/posts/pt-mexico-revista_i4plas-activity-7511155490903486465-2uYp

Plattform Industrie 4.0. (s. f.). Die Arbeitsgremien der Plattform Industrie 4.0. https://www.plattform-i40.de/IP/Redaktion/DE/Dossiers/arbeitsgruppen.html

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