INDUSTRIELLE DATENARCHITEKTUR · FERTIGUNG · MES/MOM · ERP · ANALYTIK
Industrielle Datenarchitektur: Fertigung, MES, ERP und Analytik verbinden.
Sensoren, Datenerfassung, SPS, SCADA, Historian-Systeme, IIoT, MES/MOM, ERP, PLM, QMS, CMMS/EAM und Analytik erfüllen unterschiedliche Aufgaben. Eine Architektur funktioniert besonders gut, wenn physische Betriebsdaten ihren Kontext behalten und die Menschen und Systeme erreichen, die daraus Entscheidungen ableiten können.
Dieser Leitfaden ordnet KERN IoP in dieses Umfeld ein: Datenerfassung in der Fertigung, Verknüpfung mit Betriebskontext, Prozessanalytik und Bereitstellung nutzbarer Informationen für Personen und Systeme, die Entscheidungen treffen.
GESAMTÜBERBLICK
Die Fertigung erzeugt Daten für unterschiedliche Zeit- und Entscheidungshorizonte.
Ein sekündlich erfasster Druckwert, ein Maschinenalarm, der Status eines Produktionsauftrags und die kalkulierten Produktkosten sind jeweils aussagekräftige Daten. Sie dienen jedoch unterschiedlichen Entscheidungen. Eine industrielle Architektur muss diese Unterschiede erhalten und die Daten miteinander verknüpfen.
Aufgaben der Informationsebenen
Planung, Material, Einkauf, Vertrieb, Kosten, Finanzen und Unternehmensstammdaten.
Ausführung, Produktion, Qualität, Bestände, Instandhaltung, Leistung und Rückverfolgbarkeit je nach Umfang.
HMI, SCADA und Überwachungsfunktionen: Zustände, Alarme, Trends und Prozessführung.
Sensoren, Messgeräte, Signale, Ein-/Ausgänge und Geräte, die den Prozess beobachten oder beeinflussen.
Maschinen, Zellen, Linien, Materialien, Energie und das reale Produkt in der Fertigung.
ISA-95 / IEC 62264
Eine gemeinsame Sprache für klare Zuständigkeiten.
ISA-95 und die zugehörige IEC-62264-Normenreihe ordnen Fertigungsfunktionen vom physischen Prozess bis zur Unternehmensplanung. Das Modell beschreibt fünf Ebenen: physischer Prozess (0), Sensorik und Aktorik (1), Überwachung und Steuerung (2), Fertigungsmanagement (3) sowie Unternehmensplanung und Logistik (4). Es unterstützt vor allem die Integration und den Informationsaustausch zwischen Steuerungs- und Unternehmensfunktionen.
Prozess, Sensorik und Steuerung
Maschinen, Sensoren, Aktoren, SPS, Prozessleitsysteme, HMI und Überwachungssysteme arbeiten nahe am physischen Prozess und benötigen kurze Reaktionszeiten.
Fertigungsabläufe
MES/MOM und zugehörige Anwendungen steuern Produktionsausführung, Qualität, Bestände, Instandhaltung und weitere betriebliche Tätigkeiten.
Geschäftsprozesse und Logistik
ERP- und Unternehmenssysteme verwalten Planung, Material, Einkauf, Vertrieb, Finanzen und weitere Unternehmensfunktionen.
Funktionsebene und Leistungsumfang eines kommerziellen Produkts sind unterschiedliche Betrachtungen. Moderne Software-Suiten können mehrere Funktionen abdecken und sich direkt über APIs, OPC UA, MQTT oder andere Mechanismen verbinden. Dieser Leitfaden nutzt ISA-95 als Funktionsübersicht und ergänzt sie um moderne vernetzte Integrationsmuster.
HAUPTFUNKTIONEN
Beitrag der einzelnen Systemgruppen.
| System | Zentrale Frage | Typische Daten | Hauptnutzer | Zeithorizont |
|---|---|---|---|---|
| ERP | Was muss das Unternehmen planen und verwalten? | Aufträge, Material, Einkauf, Bestände, Kosten, Finanzen, Ressourcen. | Geschäftsleitung, Finanzen, Einkauf, Logistik, Planung. | Tage bis Monate. |
| PLM | Wie sind Produkt und Prozess aktuell definiert? | Konstruktion, Stücklisten, Revisionen, Spezifikationen, Änderungen, Dokumentation und technische Daten. | Engineering, Produktentwicklung, Qualität, Fertigung. | Monate bis zum gesamten Lebenszyklus. |
| APS | Wie lassen sich Bedarf und Kapazität zeitlich abstimmen? | Aufträge, Restriktionen, Ressourcen, Zeiten, Kapazität und Prioritäten. | Planung und Feinplanung. | Stunden bis Monate. |
| MES / MOM | Wie wird die Fertigung ausgeführt und dokumentiert? | Aufträge, Arbeitsgänge, Zustände, Materialien, Genealogie, Qualität, Leistung. | Produktion, Fertigungsleitung, Betriebsführung. | Minuten bis Tage. |
| QMS | Wie werden Qualität und Konformität gesteuert? | Prüfungen, Abweichungen, CAPA, Audits, Spezifikationen, Rückverfolgbarkeit. | Qualität, Engineering, Compliance. | Einzelereignisse bis zum gesamten Lebenszyklus. |
| LIMS | Wie werden Laborproben, Methoden und Ergebnisse verwaltet? | Proben, Prüfungen, Geräte, Ergebnisse, Spezifikationen und analytische Rückverfolgbarkeit. | Labor, Qualität, F&E, Prozesstechnik. | Minuten bis Jahre. |
| CMMS / EAM | Wie werden Instandhaltung und Anlagen verwaltet? | Anlagen, Arbeitsaufträge, vorbeugende Instandhaltungspläne, Ersatzteile, Ausfälle, Instandhaltungshistorie. | Instandhaltung, Zuverlässigkeit, Anlagenmanagement. | Stunden bis Jahre. |
| WMS | Wo befindet sich das Material und wie bewegt es sich im Lager? | Lagerplätze, Bestände, Wareneingänge, Versand, Kommissionierung, Nachschub und Produktionsversorgung. | Logistik, Lager, Materialwirtschaft. | Minuten bis Tage. |
| SCADA / HMI | Was geschieht im Prozess und wie wird er überwacht? | Prozessgrößen, Alarme, Zustände, Sollwerte und Ereignisse. | Bedienpersonal und Betriebsüberwachung. | Millisekunden bis Stunden. |
| PLC / DCS | Wie wird der physische Prozess gesteuert und geregelt? | Ein-/Ausgänge, Logik, Abläufe, Regelkreise und Verriegelungen. | Automatisierung und Betrieb. | Millisekunden bis Sekunden. |
| Industrieller Historian | Welche Signale traten wann auf? | Zeitreihen, Ereignisse, Alarme und Prozess-Tags. | Engineering, Betrieb, Analytik. | Sekunden bis Jahre. |
| IIoT / Edge / Datenplattform | Wie werden Daten erfasst, übertragen, mit Kontext versehen und verteilt? | Telemetrie, Anlagenmetadaten, semantische Modelle und Ereignisströme. | OT, IT, Engineering und Analytik. | Echtzeit bis Historie. |
| BI / Analytik | Welche Muster, Kennzahlen und Entscheidungen ergeben sich aus den Daten? | Kennzahlen, konsolidierte Daten, Analysemodelle und Berichte. | Geschäftsleitung, Engineering, kontinuierliche Verbesserung. | Minuten bis Jahre. |
Die Funktionsumfänge kommerzieller Produkte überschneiden sich. Ein MES kann Qualität oder Instandhaltung abdecken, ein ERP die Feinplanung, SCADA historische Daten und eine IIoT-Plattform Analytik. Entscheidend ist, welche Funktion benötigt wird und welche Daten dafür erforderlich sind.
Ein weiterer Unterschied liegt im Detaillierungsgrad der Daten.
Transaktionsdaten
Ein Auftrag kann Artikel, geplante Menge, Bedarfstermin und Kosten enthalten. Damit lassen sich Geschäftsabläufe steuern. Zur Erklärung von Änderungen im Prozessverhalten können zusätzliche Daten erforderlich sein.
Ausführungsdaten
Derselbe Auftrag kann Beginn, Ende, produzierte Menge, Ausschuss, verwendete Ressourcen, Status und Genealogie enthalten. Damit lässt sich die tatsächliche Ausführung steuern.
Betriebsdaten
Zur Erklärung von Schwankungen können Zykluszeiten, Druck, Temperatur, Energie, Alarme, Umgebungsbedingungen oder Peripheriesignale erforderlich sein, die mit Zyklus und Produkt verknüpft sind.
ROLLE VON KERN IoP
Betriebsdaten mit Kontext für ein besseres Prozessverständnis.
In dieser Architektur lässt sich KERN IoP als Plattform zur Erfassung und Kontextualisierung von Betriebsdaten sowie zur Fertigungsanalytik einordnen. Die Plattform arbeitet nahe am physischen Prozess, erfasst relevante Signale und Ereignisse, verknüpft sie mit Produktionskontext und bereitet sie für die direkte Nutzung durch Betriebsteams oder andere Systeme auf.
Ein Signal wird nutzbar, wenn es mit den tatsächlichen Fertigungsbedingungen verknüpft ist.
Sensoren, Messgeräte, SPS, Maschinensignale, Prüfmittel und Personaleingaben.
Anlage, Zustand, Ereignis, Auftrag, Produkt, Charge, Werkzeug, Material, Schicht oder Zyklus.
Historien, Zeiten, Stillstände, OEE, Energie, Prozessgrößen, Trends und Zusammenhänge.
Betriebsdashboards und strukturierte Daten für MES, ERP, QMS, CMMS/EAM, BI und weitere Anwendungen.
Reale Betriebsgrößen
KERN IoP | SMARTPRO kann Signale von Sensoren, Messgeräten und Steuerungen bündeln und Aufzeichnungen des Bedienpersonals aufnehmen, entsprechend den für das Projekt festgelegten Eingängen und Schnittstellen.
Daten mit Betriebsbezug
Aufträge, Werkzeuge, Materialien, Zustände, Ereignisse, Teile und weitere Produktionsbezüge ermöglichen es, ein Signal unter den Bedingungen seiner Entstehung zu interpretieren.
Historien, Kennzahlen und Verhalten
KERN IoP | MONITOR ermöglicht je nach eingebundenen Größen und eingerichteter Anwendung den Zugriff auf Historien, Dashboards, Berichte und Exporte.
STRATEGISCHER NUTZEN
Die Datenauflösung bestimmt, welche Fragen ein Betrieb beantworten kann.
Analytik nahe am physischen Prozess
Ein abgeschlossener Auftrag oder eine Tagessumme unterstützt die Überwachung der Zielerfüllung. Zyklus-, Energie-, Maschinen- und Peripheriesignale zeigen, wie das Ergebnis zustande kam und welche Bedingung sich verändert hat.
Signale mit der Fertigung verbinden
Eine Zeitreihe wird aussagekräftiger, wenn sie mit Anlage, Artikel, Werkzeug, Material, Charge, Schicht, Zustand oder Ereignis verknüpft ist. Dieser Kontext ermöglicht den Vergleich gleichwertiger Bedingungen.
Betriebsdaten gemeinsam nutzbar machen
Produktion, Engineering, Energiemanagement, Qualität und Instandhaltung können dieselbe betriebliche Datenbasis nutzen. MES, ERP und weitere Anwendungen erhalten die Informationen, die sie für ihre jeweiligen Abläufe benötigen.
Dieser Ansatz unterstützt eine schrittweise Digitalisierung: mit einem messbaren betrieblichen Bedarf beginnen, die Rückverfolgbarkeit der Daten erhalten und den Umfang später um weitere Größen, Maschinen, Zellen oder Unternehmensintegrationen erweitern.
INTEGRATIONSSZENARIEN
KERN IoP kann die bestehende Architektur des Betriebs ergänzen.
Das ERP verwaltet Aufträge, Materialien, Kosten und Geschäftsvorgänge. KERN IoP kann den tatsächlichen Maschinen- und Prozessbetrieb erfassen, Kennzahlen bilden und Informationen bereitstellen, die ERP-Daten für Produktions-, Energie- oder Prozessanalysen ergänzen.
Das MES kann Aufträge, Arbeitsgänge, Rückverfolgbarkeit und Ausführung koordinieren. KERN IoP kann spezialisierte Maschinen-, Peripherie-, Umgebungs- und Energiegrößen sowie prozessbezogene Analytik ergänzen. Durch die Integration lässt sich bereits im MES vorhandener Kontext weiterverwenden.
SCADA und Historian-Systeme liefern wertvolle Signale und Zeitreihen. KERN IoP kann diese Quellen nutzen oder zusätzliche Größen instrumentieren und sie mit Zyklen, Produkten, Zuständen und Fertigungsereignissen für technische Analysen und Verbesserungen verknüpfen.
KERN IoP kann als eigenständiges Monitoring- und Analysesystem für eine konkrete Aufgabe beginnen, etwa Energie, Produktivität oder Prozessgrößen. Die Architektur ermöglicht spätere Integrationen.
KUNSTSTOFFVERARBEITUNG
Für die Maschine-MES-Integration gibt es bereits ein spritzgießspezifisches Modell.
Die OPC Foundation veröffentlicht OPC 40077, eine OPC-UA-Begleitspezifikation für den Datenaustausch zwischen Spritzgießmaschinen und MES. Sie umfasst Maschineninformationen, Konfiguration, Status, Antriebseinheiten, Werkzeuge, Spritzeinheiten, zyklische Aufträge und die Verwaltung von Produktionsdatensätzen. Diese Standardisierung verdeutlicht die unterschiedlichen Zuständigkeiten von Maschine und MES sowie den Bedarf an strukturiertem Informationsaustausch.
Betriebsdaten
Zustände, Konfiguration, Zyklen, Parameter, Ereignisse und weitere Größen beschreiben den Prozessablauf und ermöglichen es, das Verhalten mit Produkt und Ergebnis zu verknüpfen.
Fertigungskontext
Aufträge, Produkte, Chargen, Rezepturen, Prioritäten und Stammdaten liefern den Geschäfts- und Ausführungskontext zur korrekten Interpretation der Prozessaufzeichnungen.
In einer realen Installation hängen die verfügbaren Schnittstellen von Maschine, Steuerung, Hersteller, Softwareversion und installierter Konfiguration ab. Die Architektur ist im Einzelfall zu prüfen, bevor der Integrationsweg festgelegt wird.
AUSWAHLKRITERIEN
Beginnen Sie mit der Entscheidung, die Sie verbessern möchten.
Welche Frage zu Produktion, Energie, Qualität, Instandhaltung oder Geschäft muss beantwortet werden?
Benötigte Größe, zeitliche Auflösung, Ereignis, Anlage, Produkt und Kontext.
Maschine, SPS, Sensor, ERP, MES, Bediener, Messgerät oder vorhandene Datenbank.
Person oder System, das das Ergebnis benötigt, und die erforderliche Häufigkeit.
Dieser Ansatz klärt die Anforderungen vor der Softwarebeschaffung. Er hilft zu entscheiden, ob das Projekt ein ERP, MES, zusätzliche Instrumentierung, eine IIoT-Ebene, Prozessanalytik oder eine Integration bestehender Systeme benötigt.
Eine nützliche Architektur verbindet Geschäft und Prozess und erhält die Details.
Nutzen entsteht, wenn sich ein Auftrag mit dem tatsächlichen Maschinengeschehen verknüpfen und ein Prozesssignal anhand des zugehörigen Produkts, der Charge, des Zyklus oder der Entstehungsbedingung interpretieren lässt. KERN IoP ist für genau diese betriebliche Aufgabe ausgelegt: Daten messen, mit Kontext versehen und analysieren, um das reale Produktionsverhalten zu verstehen.
HÄUFIGE FRAGEN
ERP, MES und Betriebsdaten.
Kann ein ERP auch die Produktion steuern?
Was ist der wesentliche Unterschied zwischen ERP und MES?
Erfüllen SCADA und MES dieselbe Aufgabe?
Wozu dient ein industrieller Historian?
Wie ergänzt KERN IoP ein MES?
Ist KERN IoP eine Shopfloor-Software?
Ersetzt KERN IoP ein ERP?
Was ist vor der Integration zweier Systeme festzulegen?
Die KERN IoP Architektur vertiefen.
OPC UA, MQTT und EUROMAP
Was die einzelnen Technologien standardisieren und wie ein Maschinensignal eine industrielle Anwendung erreicht.
Begriffe der industriellen Digitalisierung
Definitionen von Broker, Brownfield, Edge, OPC UA, MES, MQTT, SCADA und weiteren Begriffen.
Monitoring- und Analysearchitektur
Der vollständige Weg von der Signalerfassung zu historischen Daten, Dashboards und betrieblichen Anwendungen.
KERN IoP | SMARTPRO
Erfassung von Sensor- und Steuerungssignalen sowie Einbindung von Betriebsaufzeichnungen.
KERN IoP | MONITOR
Zugriff auf historische Daten, Dashboards, Berichte und Exporte der erfassten Daten.
OEE nach ISO 22400
Verfügbarkeit, Leistung und Qualität anhand von Produktionsdaten strukturieren.
Industrielle Energiemessung
Elektrische Daten von Maschinen und Zellen zur Analyse von Verbrauch und energetischem Verhalten.
Industrielle Digitalisierung in der Region
Daten und Quellen zur Einordnung von Technologieeinsatz und digitalem Reifegrad in der Fertigung.
QUELLEN
Verwendete Fachquellen.
International Society of Automation. (o. J.). ISA-95 series of standards: Enterprise-control system integration. Abgerufen am 3. Oktober 2026, von https://www.isa.org/standards-and-publications/isa-standards/isa-95-standard
International Society of Automation. (2025). ANSI/ISA-95.00.01-2025 (IEC 62264-1 Modified): Enterprise-control system integration — Part 1: Models and terminology. ISA.
MESA International. (2013). Applying manufacturing operations models in a discrete hybrid manufacturing environment. MESA International. https://blog.mesa.org/2013/06/mesa-announces-publishing-of-mesa-white.html
OPC Foundation. (2020). OPC 40077: OPC UA interfaces for plastics and rubber machinery — Data exchange between injection moulding machines and MES (Version 1.01). https://reference.opcfoundation.org/specs/OPC-40077
OPC Foundation. (o. J.). What is OPC? Abgerufen am 3. Oktober 2026, von https://opcfoundation.org/about/what-is-opc/
National Institute of Standards and Technology. (o. J.). SCADA. Computer Security Resource Center Glossary. Abgerufen am 3. Oktober 2026, von https://csrc.nist.gov/glossary/term/scada
SAP. (o. J.). Was ist ein Manufacturing Execution System (MES)? Abgerufen am 3. Oktober 2026, von https://www.sap.com/latinamerica/products/scm/digital-manufacturing/what-is-mes.html
SAP. (o. J.). What is ERP? Abgerufen am 3. Oktober 2026, von https://www.sap.com/products/erp/what-is-erp.html
Siemens. (o. J.). Erweiterte Planung und Feinplanung. Abgerufen am 3. Oktober 2026, von https://www.siemens.com/es-es/technology/advanced-planning-scheduling-aps/
Siemens. (o. J.). Software für Qualitätsmanagementsysteme (QMS). Abgerufen am 3. Oktober 2026, von https://www.siemens.com/es-es/solutions/quality-management-qms/
IBM. (2026). What is a CMMS? https://www.ibm.com/think/topics/what-is-a-cmms
Microsoft. (o. J.). Referenzarchitektur für die vernetzte Fabrik. Microsoft Learn. Abgerufen am 3. Oktober 2026, von https://learn.microsoft.com/es-es/fabric/real-time-intelligence/architectures/connected-factory
Rockwell Automation. (o. J.). FactoryTalk Historian. Abgerufen am 3. Oktober 2026, von https://www.rockwellautomation.com/es-es/products/software/factorytalk/operationsuite/historian.html
Siemens. (o. J.). PLM-Software. Abgerufen am 3. Oktober 2026, von https://www.siemens.com/es-es/solutions/product-lifecycle-management-plm/
SAP. (o. J.). Extended Warehouse Management. Abgerufen am 3. Oktober 2026, von https://www.sap.com/latinamerica/products/scm/extended-warehouse-management.html
Thermo Fisher Scientific. (o. J.). Manufacturing LIMS. Abgerufen am 3. Oktober 2026, von https://www.thermofisher.com/es/en/home/digital-solutions/lab-informatics/lims-manufacturing.html
Siemens. (o. J.). Shop floor control. Abgerufen am 3. Oktober 2026, von https://www.siemens.com/en-gb/technology/shop-floor-control/
Oracle. (o. J.). Overview to Shop Floor Control — Process Guide. Abgerufen am 3. Oktober 2026, von https://docs.oracle.com/cd/E26228_01/doc.93/e21780/ovr_shop_fl_ctrl.htm
SAP. (o. J.). SAP Digital Manufacturing: Manufacturing execution and operations. Abgerufen am 3. Oktober 2026, von https://www.sap.com/products/scm/digital-manufacturing.html
Eichenseer, P., & Winkler, H. (2024). A data-oriented shopfloor management in the production context: A systematic literature review. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 134, 4071–4097. https://doi.org/10.1007/s00170-024-14238-8
Scholten, B., & Brandl, D. (2026). Getting acquainted with ISA-95. In The Road to Integration: A Guide to Applying the ISA-95 Standards in Manufacturing (2. Aufl.). Wiley. https://doi.org/10.1002/9781394438501.ch1
Die dargestellten Kategorien sind funktional. Kommerzielle Produkte können mehrere Kategorien abdecken. Eine Architekturbewertung muss deshalb die konkreten Fähigkeiten und Schnittstellen des installierten Systems prüfen.
FACHLICHE PRÜFUNG
Dr.-Ing. Miguel Garzón · Technische Leitung, KERN IoP
Technischer Inhalt von PM Tec Engineering mit dem Geschäftsbereich Industrie 4.0, KERN IoP. Letzte Prüfung: Oktober 2026. Fachprofil und Veröffentlichungen →
Ingenieurleistungen
Fachwissen
PM Tec Engineering mit dem Geschäftsbereich Industrie 4.0, KERN IoP.
Cota, Cundinamarca · Kolumbien.
© 2026 PM Tec Servicios de Ingeniería SAS · Website 2026 aktualisiert.

Debe estar conectado para enviar un comentario.